Inverse Design of Turbine and Compressor Stages Using a Commercial CFD Program
Notice bibliographique
Résumé
An aerodynamic inverse method that is developed for viscous flow over airfoils, is implemented into ANSYS-CFX as a User-Defined Function (UDF). The implementation is validated, it is then assessed in the redesign of a compressor and a turbine stage in two-dimensional visocus flow. In the inverse method, one of the design choices is to prescribe a target pressure distribution on the airfoil surfaces. The airfoil walls are assumed to be moving with a virtual velocity that would asymptotically drive the airfoil to the shape that would correspond to the specified target pressure distribution. This virtual velocity distribution is computed from the difference between the current and the target pressure distributions. The inverse design approach is fully consistent with the viscous flow assumption and is independent of the CFD approach taken. The Arbitrary Lagrangian-Eulerian formulation of the unsteady Reynolds-Averaged Navier Stokes equations is solved in a time accurate fashion with the airfoil motion being the source of unsteadiness. At each time step, the airfoil shape is modified and dynamic meshing is used to remesh the fluid flow domain. An axial compressor stage and turbine stage are redesigned using ANSYS-CFX running in inverse mode so as to demonstrate the ability of this approach to improve the aerodynamic performance of both compressor and turbine stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».