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Enregistrement W1989423098 · doi:10.2118/136002-ms

Experimental Study to Find Optimum Pressure for Separation of Wellhead Fluids

2010· article· en· W1989423098 sur OpenAlexaff
Mohammad Fazaelizadeh, S. A. Mirhaj, Mehdi Bahonar, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparator (oil production)WellheadVolume (thermodynamics)Gas oil ratioPetroleum engineeringWet gasVaporizationFlash evaporationPressure dropMaterials scienceMechanicsEnvironmental scienceChemistryChromatographyThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The oil industry deals with wellhead fluids which are a mixture of hydrocarbons, water and impurities. In a two-phase separator design, the gas and liquid phases of a fluid stream are separated at a specific temperature and pressure. A proper separator design is important, because a separation vessel is normally the initial processing vessel in the surface facilities. Improper design can bottleneck and reduce the capacity of the entire facilities. The optimum separator pressure is defined as the pressure at which the maximum liquid volume is accumulated in the stock tank per volume of the feeded reservoir fluid. The objective of this study is to find the optimum pressure in a single stage separation for the oil that was sampled from a well head at 300 psia by a "flash equilibrium separator". This type of sampling technique enables to determine gas-oil ratios and shrinkage by a flash liberation or vaporization method. A bottom hole or recombination sample is expanded from above its bobble point pressure into a chamber which is equipped with a back pressure and temperature controller. The volume of gas librated is measured with a gas meter at the atmospheric condition while the liquid volume is measured in the separator chamber. Then the liquid is drained and its gravity is measured. In this paper, by using the "flash equilibrium separator", "gasometer" and "densimeter" apparatuses, the optimum pressure for an Iranian oil sample is obtained and also the gas-oil ratio, oil formation volume factor and residual oil gravity are depicted all as a function of the separator pressure at the desired temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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