Translated mutation in the Nurr1 gene as a cause for Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Multiple genes have been now identified as causing Parkinson's disease (PD). In 2003, two mutations were identified in exon 1 of the Nurr1 gene in 10 of 107 individuals with familial PD. To date, investigators have only focused on screening for these known mutations of the Nurr1 gene. All individuals were recruited from two Parkinson's disease clinics in Canada. Following PCR amplification of each exon of the Nurr1 gene, samples underwent denaturing high-performance liquid chromatography (DHPLC) analysis. Ten individuals also underwent direct sequencing as well as any samples where variants were identified. The Nurr1 gene was evaluated for 202 PD individuals, 37% of whom had at least one relative with PD and 100 control non-PD individuals. Using DHPLC and direct sequencing, we did not detect any sequence variants in exon 1. Variants in amplicon 6 were seen and direct sequencing confirmed a known NI6P polymorphism in intron 6. Novel polymorphisms were also identified in exon 3 and intron 5. A novel mutation was identified in exon 3 in one nonfamilial PD individual. This heterozygous C-to-G transversion resulted in a serine-to-cysteine substitution and was not identified in any of the other 602 chromosomes screened. Mutations in the Nurr1 gene in our large cohort of familial and sporadic PD individuals are rare. The novel mutation in exon 3 is predicted to affect phosphorylation and functional studies to assess this are underway. This is the first coding mutation identified in the Nurr1 gene for Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».