IGF‐I‐induced oligodendrocyte progenitor proliferation requires PI3K/Akt, MEK/ERK, and Src‐like tyrosine kinases
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factor-I (IGF-I) is required for the growth of oligodendrocytes, although the underlying mechanisms are not fully understood. Our aim was to investigate the role of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), mitogen-activated protein kinase kinase (MEK1), and Src family tyrosine kinases in IGF-I-stimulated proliferation of oligodendrocyte progenitors. IGF-I treatment increased the proliferation of cultured oligodendrocyte progenitors as determined by measuring incorporation of [(3)H]-thymidine and bromodeoxy-uridine (BrdU). IGF-I stimulated a transient phosphorylation of 3-phosphoinositide-dependent kinase-1 (PDK1) and extracellular signal-regulated kinases (ERK1/2) (targets of MEK1), as well as a rapid and sustained activation of Akt (a target of PI3K). Furthermore, inhibitors of PI3K (LY294002 and Wortmannin), MEK1 (PD98059 and U0126), and Src family tyrosine kinases (PP2) decreased IGF-I-induced proliferation, and blocked ERK1/2 activation. LY294002, Wortmannin and PP2 also blocked Akt activation. To further determine whether Akt is required for IGF-I stimulated oligodendrocyte progenitor proliferation, cultures were infected with adenovirus vectors expressing dominant-negative mutants of Akt or treated with pharmacological inhibitors of Akt. All treatments reduced IGF-I-induced oligodendrocyte progenitor proliferation. Our data indicate that stimulation of oligodendrocyte progenitor proliferation by IGF-I requires Src-like tyrosine kinases as well as the PI3K/Akt and MEK1/ERK signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».