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Enregistrement W1989441115 · doi:10.1139/o06-037

Characterization of the human proliferating cell nuclear antigen physico-chemical properties: aspects of double trimer stability

2006· article· en· W1989441115 sur OpenAlexaffvenue
Stanislav Naryzhny, Leroi V. DeSouza, K. W. Michael Siu, Hoyun Lee

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensSudbury Regional HospitalYork University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésTrimerAntigenChemistryCell biologyBiophysicsProliferating cell nuclear antigenCharacterization (materials science)BiologyCell growthBiochemistryImmunologyMaterials scienceNanotechnologyDimerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Its toroidal structure allows the proliferating cell nuclear antigen (PCNA) to wrap around and move along the DNA fiber, thereby dramatically increasing the processivity of DNA polymerization. PCNA is also involved in the regulation of a wide spectrum of other biological functions, including epigenetic inheritance. We have recently reported that mammalian PCNA forms a double trimer complex, which may be critically important in coordinating DNA replication and other cellular functions. To gain a better understanding of the stability of PCNA complexes, we characterized the physico-chemical properties of the PCNA structure by in vivo and in vitro approaches. The data obtained by gel filtration and nondenaturing gel electrophoresis of native PCNA molecules confirm our previous observations, obtained using formaldehyde crosslinking, in which PCNA exists in the cell as a double trimer. We have also found that optimal pH (pH 6.5-7.5) is critical for the stability of the PCNA structure. The presence or absence of ATP, dithiothreitol, and Mg2+ does not affect the stability of the PCNA trimer or double trimer. However, 0.02% SDS can effectively inhibit PCNA double trimer, but not single trimer, formation. Interestingly, glycerol and ammonium sulfate significantly destabilize both PCNA trimer and double trimer structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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