The effect of prestorage WBC reduction on the rates of febrile nonhemolytic transfusion reactions to platelet concentrates and RBC
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Febrile non-hemolytic transfusion reactions (FNHTRs) are a common complication of platelet concentrate (PC) and RBC transfusions, usually ascribed to cytokines released by WBCs and perhaps the platelets themselves during storage. Prestorage WBC reduction should abrogate the accumulation of these cytokines reducing the number of FNHTRs. STUDY DESIGN AND METHODS: A retrospective analysis of FNHTR to PCs and RBCs before universal WBC reduction (PrUR) (July 1997-January 1998 for PCs, July 1997-July 1999 for RBCs) and after its introduction (PoUR) (February 1998-August 2001 for PC, August 1999-August 2001 for RBCs) was undertaken. All transfusion reactions were stratified based on component and date of reaction. Other adverse transfusion reactions were grouped into three periods: July 1997-January 1998, February 1998-July 1999, and August 1999-August 2001. A chi-square test was performed to determine the significance of the differences between groups. RESULTS: In the PRUR group, there were: 231 FNHTRs in 70,396 RBC units transfused (0.33%) and 29 FNHTRs in 6502 PC units transfused (0.45% percent). In the PoUR group, there were 136 FNHTRs in 72,949 RBC units transfused (0.19%, p < 0.001) and 56 FNHTRs in 50,555 PC units transfused (0.11%, p < 0.001). Of the other adverse events, only TRALI reactions were significantly reduced. CONCLUSION: Prestorage WBC reduction significantly reduced the rate of FNHTRs to PCs and RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».