Synergistic effects of rosemary, sage, and citric acid on fatty acid retention of palm olein during deep‐fat frying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study to optimize the use of oleoresin rosemary extract, sage extract, and citric acid in refined, bleached, and deodorized (RBD) palm olein during deep‐fat frying of potato chips was performed using response surface methodology. Results showed that the natural antioxidants used in this study retarded oil deterioration, as evidenced by retention of fatty acid profiles. The linoleic to palmitic (C18∶2/C16∶0) ratio was chosen as the parameter for optimizing the use of natural antioxidants in RBD palm olein during deep‐fat frying. Linoleic (R2=0.946) and palmitic (R2=0.825) acids were found to be the most important dependent variables, giving highest R2 values to various antioxidant treatments after 25 h of frying. All three antioxidants had independent significant (P<0.05) effects on the C18∶2/C16∶0 ratio. In fact, significant effects on the C18∶2/C16∶0 ratio of RBD palm olein were also given by a second‐order form. A combination of 0.076% oleoresin rosemary extract, 0.066% sage extract, and 0.037% citric acid produced the optimal retention of the essential fatty acid C18∶2. In addition, a synergistic effect among these antioxidants on the fatty acid ratio of RBD palm olein was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».