Glacial meltwater and primary production are drivers of strong CO <sub>2</sub> uptake in fjord and coastal waters adjacent to the Greenland Ice Sheet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Greenland Ice Sheet releases large amounts of freshwater, which strongly influences the physical and chemical properties of the adjacent fjord systems and continental shelves. Glacial meltwater input is predicted to strongly increase in the future, but the impact of meltwater on the carbonate dynamics of these productive coastal systems remains largely unquantified. Here we present seasonal observations of the carbonate system over the year 2013 in the surface waters of a west Greenland fjord (Godthåbsfjord) influenced by tidewater outlet glaciers. Our data reveal that the surface layer of the entire fjord and adjacent continental shelf are undersaturated in CO2 throughout the year. The average annual CO2 uptake within the fjord is estimated to be 65 g C m−2 yr−1, indicating that the fjord system is a strong sink for CO2. The largest CO2 uptake occurs in the inner fjord near to the Greenland Ice Sheet and high glacial meltwater input during the summer months correlates strongly with low pCO2 values. This strong CO2 uptake can be explained by the thermodynamic effect on the surface water pCO2 resulting from the mixing of fresh glacial meltwater and ambient saline fjord water, which results in a CO2 uptake of 1.8 mg C kg−1 of glacial ice melted. We estimated that 28% of the CO2 uptake can be attributed to the input of glacial meltwater, while the remaining part is due to high primary production. Our findings imply that glacial melt\\-water is an important driver for undersaturation in CO2 in fjord and coastal waters adjacent to large ice sheets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».