Characterisation of MutaTMMouse gt10-lacZ transgene: evidence for in vivo rearrangements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The multicopy λgt10-lacZ transgene shuttle vector of Muta™Mouse serves as an important tool for genotoxicity studies. Here, we describe a model for λgt10-lacZ transgene molecular structure, based on characterisation of transgenes recovered from animals of our intramural breeding colony. Unique nucleotide sequences of the 47 513 bp monomer are reported with GenBank® assigned accession numbers. Besides defining ancestral mutations of the λgt10 used to construct the transgene and the Muta™Mouse precursor (strain 40.6), we validated the sequence integrity of key λ genes needed for the Escherichia coli host-based mutation reporting assay. Using three polymerase chain reaction (PCR)-based chromosome scanning and cloning strategies, we found five distinct in vivo transgene rearrangements, which were common to both sexes, and involved copy fusions generating ∼10 defective copies per haplotype. The transgene haplotype was estimated by Southern hybridisation and real-time-polymerase chain reaction, which yielded 29.0 ± 4.0 copies based on spleen DNA of Muta™Mouse, and a reconstructed CD2F(1) genome with variable λgt10-lacZ copies. Similar analysis of commercially prepared spleen DNA from Big Blue® mouse yielded a haplotype of 23.5 ± 3.1 copies. The latter DNA is used in calibrating a commercial in vitro packaging kit for E.coli host-based mutation assays of both transgenic systems. The model for λgt10-lacZ transgene organisation, and the PCR-based methods for assessing copy number, integrity and rearrangements, potentially extends the use of Muta™Mouse construct for direct, genomic-type assays that detect the effects of clastogens and aneugens, without depending on an E.coli host, for reporting effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle