Policer la violence: analyse du taux de déclaration et du taux d’enregistrement des victimisations criminelles au Canada en 1999 et 2004
Notice bibliographique
Résumé
This article uses data from Canadian victimization surveys between 1999 and 2004 to analyse the factors shaping two decisions of vital importance to the justice system – namely, the reporting of a crime to the police and the recording of a crime by the police. These analyses serve to show that the seriousness of the crime, and not the characteristics of the victim, is the main factor driving the decision to report a crime to the police. Likewise, the police officially record approximately 80% of the criminal events reported to them and are not influenced by the characteristics of the victim (e.g., age, gender, ethnic origin, schooling level, income, etc.). For this reason, they appear to take a protocol-based approach to their work. Finally, the analyses show that the reporting and recording rates for crimes against property were lower in 2004 than in 1999 – a fact that may partially account for the drop in Canada's official crime rate. However, the reporting and recording rate for violent crimes is up. Accordingly, violent crime has become a growing focus of concern among the general public and the police authorities alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».