Atlantic mackerel (<i>Scomber scombrus</i>) recruitment fluctuations in relation to copepod production and juvenile growth
Notice bibliographique
Résumé
A previous study identified relationships linking variations in the physical environment to fluctuations in zooplankton biomass and Atlantic mackerel (Scomber scombrus) recruitment. Diets of mackerel larvae were compared among four years, one of these years producing an exceptional year-class (1982). Comparisons were standardized for larval length and time of day. Stomach fullness differed significantly among years, with highest values observed in 1982. Stomach content wet weights were significantly larger in 1982 than in 1987 and 1996. The mean weight of Calanus finmarchicus nauplii prey in the diet was also significantly greater in 1982 than in 1985, 1987, or 1996. Female C. finmarchicus were more abundant and more widely distributed in the southern Gulf of St. Lawrence in 1982 compared with 1985, 1987, and 1990. These findings are consistent with the hypothesis of a link between production of copepod nauplii, feeding of mackerel larvae, and recruitment success. However, mackerel size at the end of the first year, as measured on otoliths, varied significantly between years and was smallest in 1982. We propose hypotheses to account for the coupling between high larval food abundance, small juvenile growth, and strong cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».