Augmenting nerve regeneration with electrical stimulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Poor functional recovery after peripheral nerve injury is generally attributed to irreversible target atrophy. In rats, we addressed the functional outcomes of prolonged neuronal separation from targets (chronic axotomy for up to 1 year) and atrophy of Schwann cells (SCs) in distal nerve stumps, and whether electrical stimulation (ES) accelerates axon regeneration. In carpal tunnel syndrome (CTS) patients with severe axon degeneration and release surgery, we asked whether ES accelerates muscle reinnervation. METHODS: Reinnervated motor unit (MUs) and regenerating neuron numbers were counted electrophysiologically and with dye-labeling after chronic axotomy, chronic SC denervation and after immediate nerve repair with and without trains of 20 Hz ES for 1 hour to 2 weeks in rats and in CTS patients. RESULTS: Chronic axotomy reduced regenerative capacity to 67% and was alleviated by exogenous growth factors. Reduced regeneration to approximately 10% by SC denervation atrophy was ameliorated by forskolin and transforming growth factor-beta SC reactivation. ES (1 h) accelerated axon outgrowth across the suture site in association with elevated neuronal neurotrophic factor and receptors and in patients, promoted the full reinnervation of thenar muscles in contrast to a non-significant increase in MU numbers in the control group. DISCUSSION: The rate limiting process of axon outgrowth, progressive deterioration of both neuronal growth capacity and SC support, but not irreversible target atrophy, account for observed poor functional recovery after nerve injury. Brief ES accelerates axon outgrowth and target muscle reinnervation in animals and humans, opening the way to future clinical application to promote functional recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle