Deteriorated External Work Environment, Heavy Workload and Nurses' Job Satisfaction and Turnover Intention
Notice bibliographique
Résumé
Health system reform experienced in Canada since the 1990s profoundly affected health-care workplaces and workers' attitudes. In this paper we examine associations between deteriorated external work environment, heavy workload and nurses' job satisfaction and turnover intention. Data are from our 2002 survey responses of 1,396 nurses employed in three teaching hospitals in southern Ontario. Data are analyzed first for all nurses and then separately for full-time, part-time, and casual nurses. External work environment refers to nurses' perceptions of important decisions being made outside the hospital, limited resources, and budget cuts. Results show that when nurses perceive a deteriorated external work environment and consider their workload to be heavy, they also report low job satisfaction. Low job satisfaction and heavy workload, in turn, are associated with nurses' turnover intention. However, when nurses perceive a deteriorated external work environment they are more inclined to stay. When data are examined separately for each employment status group, the effect of external work environment and workload are different on turnover intentions for full-time, part-time, and casual nurses. We suggest managers and policymakers pay attention to the impact of deteriorated external work environment and heavy workload in developing strategies for nurses' job satisfaction and retention. More importantly, the different impact of these factors according to employment contracts should be considered in developing human resources policies for nurses' job satisfaction and retention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».