Effects of varying submergence and channel width on local scour by plane turbulent wall jets
Notice bibliographique
Résumé
An experimental program was carried out to understand the role of channel width and varying tailwater depth on the scour caused by a plane wall jet. To this end, four groups of tests, denoted as A, B, C and D, were conducted. In group A, during each test the tailwater depth was gradually increased from 2bo to 20bo in a systematic manner. Here, bo is the nozzle height at the exit. In group B, the tailwater depth was gradually decreased from 20bo to 2bo. Group C tests were conducted at fixed tailwater depths based on inferences made from groups A and B tests but correspond to low tailwater conditions. Group D tests were conducted at fixed tailwater conditions corresponding to a large submergence.Within each group, the jet exit velocity was varied from 0.75 to 1.16 m/s while the channel width was varied from 100 to 400 mm. A two-dimensional laser Doppler anemometer was used to characterize the velocity field. Present observations indicate that the velocity-time history can be used to characterize various regimes of flow. Distinct velocity signature patterns have been identified for the digging and refilling phases. These patterns also serve to distinguish between high and low submergence flow. The complete absence of the refilling phase indicates high submergence flow. Most previous studies made the distinction between high and low submergence based on the tailwater ratio. However, the present results show that the distinction also depends on the jet exit velocity. Though the channel width does not have a significant effect on distinguishing the flow as high or low submergence, the scour pattern is affected by the channel width. Narrower channels tend to provide for a two-dimensional (2D) scour pattern in a nominally 2D flow, whereas, wider channels provide for a three-dimensional mound region. These aspects should be borne in mind while conducting future scour experiments and in developing empirical equations that are commonly used to describe scour geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».