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Enregistrement W1989465871 · doi:10.1093/nar/gkl408

RNA helicases and abiotic stress

2006· review· en· W1989465871 sur OpenAlexafffund
George W. Owttrim

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyHelicaseeIF4ARNA Helicase ARNARiboswitchAbiotic stressCell biologyGeneticsNon-coding RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA helicases function as molecular motors that rearrange RNA secondary structure, potentially performing roles in any cellular process involving RNA metabolism. Although RNA helicase association with a range of cellular functions is well documented, their importance in response to abiotic stress is only beginning to emerge. This review summarizes the available data on the expression, biochemistry and physiological function(s) of RNA helicases regulated by abiotic stress. Examples originate primarily from non-mammalian organisms while instances from mammalian sources are restricted to post-translational regulation of helicase biochemical activity. Common emerging themes include the requirement of a cold-induced helicase in non-homeothermic organisms, association and regulation of helicase activity by stress-induced phosphorylation cascades, altered nuclear-cytoplasmic shuttling in eukaryotes, association with the transcriptional apparatus and the diversity of biochemical activities catalyzed by a subgroup of stress-induced helicases. The data are placed in the context of a mechanism for RNA helicase involvement in cellular response to abiotic stress. It is proposed that stress-regulated helicases can catalyze a nonlinear, reversible sequence of RNA secondary structure rearrangements which function in RNA maturation or RNA proofreading, providing a mechanism by which helicase activity alters the activation state of target RNAs through regulation of the reaction equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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