Seasonal changes in phenolic compounds in the leaves of scab-resistant and susceptible apple cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Leaf samples were collected from apple varieties susceptible and resistant to apple scab [Venturia inaequalis (Cke.) Wint.] from June to September for 2 yr between 2005 and 2006. These were analyzed for phenolic compounds, using high-performance liquid chromatography (HPLC). In the apple leaves, the following hydroxycinnamic acids were detected: chlorogenic, caffeic and p-coumaric acids; the following dihydrochalcone: phloridzin, and the following flavonoids: epicatechin, catechin, rutin and quercitrin. The total of phenolic compounds in apple leaves was determined spectrophotometrically, using the Folin-Ciocalteu method. During the growing season, the content of phenolic compounds changed and was related to the physiological stage of the tissue and cultivar used. Each phenolic compound had its own curve of seasonal changes in concentration. In 2005 there was no significant change in total phenols during the growing season. In 2006, their content changed significantly during the growing season; statistically the highest content of total phenols was found in the leaves in August. Total phenols as well as single phenolics were statistically higher in resistant than in susceptible apple varieties for both years.Key words: Malus × domestica Borkh., leaves, phenolic compounds, seasonal changes, Venturia inaequalis (Cke.) Wint., resistance
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».