Notice bibliographique
Résumé
We consider the following network design problem. We are given an undirected graph G = ( V , E ) with edge costs c ( e ) and a set of terminal nodes W ⊆ V . A hose demand matrix is any symmetric matrix D , indexed by the terminals, such that for each i ∈ W , ∑ j≠i D ij ≤ 1. We must compute the minimum-cost edge capacities that are able to support the oblivious routing of every hose matrix in the network. An oblivious routing template, in this context, is a simple path P ij for each pair i,j ∈ W . Given such a template, if we are to route a demand matrix D , then for each i,j , we send D ij units of flow along each P ij . Fingerhut et al. [1997] and Gupta et al. [2001] obtained a 2-approximation for this problem, using a solution template in the form of a tree. It has been widely asked and subsequently conjectured [Italiano et al. 2006] that this solution actually results in the optimal capacity for the single-path VPN design problem; this has become known as the VPN Conjecture . The conjecture has previously been proven for some restricted classes of graphs [Fingerhut et al. 1997; Fiorini et al. 2007; Grandoni et al. 2008; Hurkens et al. 2007]. Our main theorem establishes that this conjecture is true in general graphs. This also has the implication that the single-path VPN problem is solvable in polynomial time. A natural fractional version of the conjecture had also been proposed [Hurkens et al. 2007]. In this version, the routing may split flow between many paths, in specified proportions. We demonstrate that this multipath version of the conjecture is in fact false. The multipath and single path versions of the VPN problem are essentially direct analogues of the randomized and nonrandomized versions of oblivious routing schemes for minimizing congestion for permutation routing [Borodin and Hopcroft 1982; Valiant 1982].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».