Thermal Performance of Green Roof Panels in Sub-Zero Temperatures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To date, much of the research on green roof technology has focused on the capacity for these systems to contribute to the cooling of buildings during summer months. The thermal performance of green roofs in cold climate conditions is critical to understanding the potential of these roofs to decrease energy use in buildings during winter. This paper compares the behavior of two green roof systems with that of a conventional built-up roof by making use of a novel hot box testing apparatus. The green roofs tested are classified as extensive systems. Each system included: a 3 mm thick styrene butadiene rubber waterproofing membrane, 0.2 mm thick polyethylene slip sheet, a 76 mm thick extruded polystyrene insulation layer, 2 mm thick filter fabric, a 51 mm drainage layer followed by a 2 mm thick filter cloth, either 100 mm or 150 mm growing medium, and a 25 mm thick wild flower vegetated mat. The conventional roof consisted of a 2 mm thick layer of Kraft™ vapour retarder bonded with insulation adhesive, 51 mm of isocyanurate insulation, 25 mm of fibreboard, a three ply (2 mm) cold-applied built-up roof membrane, and a gravel ballast finish 51 mm thick. Each roof was subjected to temperatures between 0°C and −25°C, while the temperature within the hot box was held at 21°C. The effect of vegetation on a green roof to reduce wind speeds or increase snow cover were not considered in this study. The power required, as well as the temperatures throughout each system at steady state conditions, were monitored for 5 hours. The data collected from thermal testing suggests that the R-value of green roofs with 100 mm or 150 mm thick layers of growing medium is 37% higher than a conventional roof when subjected to temperatures of 0°C to −25°C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle