OP22.11: Early intra‐uterine transfusions (IUT) in severe red blood cell (RBC) alloimmunization
Notice bibliographique
Résumé
To determine the perinatal outcome in pregnancies with early severe RBC alloimmunization. Retrospective analysis of 25 patients requiring their first IUT < 22 weeks gestation. Timing of the first IUT was based either on Doppler evaluation of the middle cerebral artery peak systolic velocity (MCA-PSV) or the development of ascites. Forty two percent had had a previous intrauterine fetal death due to RBC alloimmunization. The offending antibodies were D (13), Kell (3), mixed (9), and titres before first IUT ranged from 1 : 128–1 : 8192. All fetuses were severely anemic prior to the first IUT with a mean hemoglobin (Hb) of 37 ± 23 (3–81) g/L. Mean gestation at first IUT was 20.1 ± 1.7 (16–22) weeks, and 1–9 transfusions were needed during pregnancy. Transfusion was via the intra-hepatic vein (13), umbilical vein (7), umbilical artery (2), intra-cardiac (2) or intra-peritoneal (1) routes. Nine hydropic fetuses had lower Hb's (22.3 ± 20.8 g/L) compared to non-hydropic fetuses (46 ± 21.8 g/L). However, 8 non-hydropic fetuses had a Hb < 50 g/L prior to the first IUT. Overall perinatal survival rate was 73% and did not differ between hydropic and non-hydropic fetuses. Mean gestation at delivery, after exclusion of 6 intra-uterine fetal deaths was 35.8 (27.8–38.4) weeks. In early severe RBC alloimmunization, fetuses can be severely anemic without hydrops, and prognosis cannot be predicted by the presence or absence of hydrops. Early IUT followed by serial transfusions results in a perinatal survival of 73%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».