The Effect of Fiber Supplementation on Irritable Bowel Syndrome: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fiber has been used for many years to treat irritable bowel syndrome (IBS). This approach had fallen out of favor until a recent resurgence, which was based on new randomized controlled trial (RCT) data that suggested it might be effective. We have previously conducted a systematic review of fiber in IBS, but new RCT data for fiber therapy necessitate a new analysis; thus, we have conducted a systematic review of this intervention. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Controlled Trials Register were searched up to December 2013. Trials recruiting adults with IBS, which compared fiber supplements with placebo, control therapy, or "usual management", were eligible. Dichotomous symptom data were pooled to obtain a relative risk (RR) of remaining symptomatic after therapy as well as number needed to treat (NNT) with a 95% confidence interval (CI). RESULTS: We identified 14 RCTs involving 906 patients that had evaluated fiber in IBS. There was a significant benefit of fiber in IBS (RR=0.86; 95% CI 0.80-0.94 with an NNT=10; 95% CI=6-33). There was no significant heterogeneity between results (I(2)=0%, Cochran Q=13.85 (d.f.=14), P=0.46). The benefit was only seen in RCTs on soluble fiber (RR=0.83; 95% CI 0.73-0.94 with an NNT=7; 95% CI 4-25) with no effect seen with bran (RR=0.90; 95% CI 0.79-1.03). CONCLUSIONS: Soluble fiber is effective in treating IBS. Bran did not appear to be of benefit, although we did not uncover any evidence of harm from this intervention, as others have speculated from uncontrolled data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».