Networked-Based Hybrid Distributed Power Sharing and Control for Islanded Microgrid Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Distributed generation (DG) microgrid systems are forming the building blocks for smart distribution grids. Enhanced networked-based control structure is needed not only to eliminate the frequency deviations, power-sharing errors, and stability concerns associated with conventional droop control in microgrids but also to yield: 1) improved microgrid dynamic performance, 2) minimized active/reactive power-sharing errors under unknown line impedances, and 3) high reliability and robustness against network failures or communication delays. This paper proposes a new hybrid distributed networked-based power control scheme that addresses the aforementioned problems in a distributed manner. The new method consists of a set of distributed power regulators that are located at each DG unit to ensure perfect tracking of the optimized set points assigned by the centralized energy management unit (EMU). The average power measurements are transmitted to the EMU to calculate the share of each unit of the total power demand based on real-time optimization criteria; therefore, a low-bandwidth communication system can be used. In the proposed method, the distributed nature of the power regulators allows them to adopt the delay-free local power measurements as the required feedback signals. Therefore, the proposed structure provides great robustness against communication delays. Further, this paper presents a generalized and computationally efficient modeling approach that captures the dominant dynamics of a microgrid system. The model can be used to study the impact of power-sharing controllers and delays in microgrid stability. Comparative simulation and experimental results are presented to show the validity and effectiveness of the proposed controller.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle