Cytochrome P4502D6 (CYP2D6) Gene Locus Heterogeneity: Characterization of Gene Duplication Events
Notice bibliographique
Résumé
Duplications and multiplications of active CYP2D6 genes can cause ultrarapid drug metabolism and lead to therapeutic failure. Multiple functional and non-functional duplication alleles have been further characterized. Duplications were detected by long-range polymerase chain reaction (PCR), PCR-restriction fragment length polymorphism, and sequence analysis. A PCR fragment encompassing the entire duplicated gene was utilized for detailed characterization. Duplications occurred at 1.3, 5.75, and 2.0% in Caucasian, African American, and racially mixed populations, respectively (n=887 total). Of those 28, 47, and 17% were non-functional CYP2D6*4 x N. Twelve unique duplication alleles were detected: *1 x N, *2 x N, *4 x N, *6 x N, *10 x N, *17 x N, *17 x N[spacer], *29 x N, *35 x N, *43 x N, *45 x N, and a novel non-functional tandem arrangement of a chimeric 2D7/2D6 and *1 gene. All novel duplications except *35 x N were found in African Americans. Accurate identification of gene duplication events is essential to avoid false-positive ultrarapid metabolism assignments and thus, overestimation of predicted activity and increased risk for unwanted adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».