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Enregistrement W1989515990 · doi:10.1021/es2001503

Lead Speciation in House Dust from Canadian Urban Homes Using EXAFS, Micro-XRF, and Micro-XRD

2011· article· en· W1989515990 sur OpenAlexaffabout
Lachlan C. W. MacLean, Suzanne Beauchemin, Pat E. Rasmussen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtended X-ray absorption fine structureLead (geology)Genetic algorithmEnvironmental scienceEnvironmental chemistryLead exposureMaterials scienceChemistryGeologyPhysicsEngineeringAbsorption spectroscopyOpticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-ray absorption fine-structure (XAFS) spectroscopy, micro-X-ray fluorescence (μXRF), and micro-X-ray diffraction (μXRD) were used to determine the speciation of Pb in house dust samples from four Canadian urban homes having elevated Pb concentrations (>1000 mg Pb kg(-1)). Linear combination fitting of the XAFS data, supported by μXRF and μXRD, shows that Pb is complexed in a variety of molecular environments, associated with both the inorganic and organic fractions of the dust samples. The inorganic species of lead identified were as follows: Pb metal, Pb carbonate, Pb hydroxyl carbonate, Pb oxide, and Pb adsorbed to iron oxyhydroxides. Pb carbonate and/or Pb hydroxyl carbonate occurred in all four dust samples and accounted for 28 to 75% of total Pb. Pb citrate and Pb bound to humate were the organic species identified. The results of this study demonstrate the ability of XAFS to identify Pb speciation in house dust and show the potential to identify Pb sources from new homes versus older homes. Understanding Pb speciation and how it influences bioaccessibility is important for human health risk assessment and risk management decisions which aim to improve indoor environmental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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