Review article: non‐malignant haematological complications of anti‐tumour necrosis factor alpha therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumour necrosis factor-alpha (TNF-α) is an important mediator of the molecular cascade leading to chronic inflammation. TNF-α inhibitors have proven their safety and efficacy in the treatment of inflammatory diseases. AIM: To review the non-malignant haematological adverse events, such as thrombocytopaenia, neutropaenia, hypercoagulability, pancytopaenia and aplastic anaemia in patients receiving TNF-α inhibitors. METHODS: We reviewed the literature by searching MEDLINE and EMBASE databases as well as references of all retrieved articles for the following terms: anti-tumour necrosis factor, anti-TNF, infliximab, adalimumab, certolizumab, etanercept, haematological complications, thrombocytopaenia, neutropaenia, anaemia, bone marrow and thrombosis. RESULTS: Thombocytopaenia is a very rare phenomenon and was associated with no serious adverse events. However, transient neutropaenia developed in up to 16% of cases. Patients with a previous history of neutropaenia on other therapies or baseline neutrophil count <4 × 10(9) /L are at a particularly higher risk. The association between anti-TNF-α therapy and thrombosis is very nebulous due to the multitude of potential confounders. Only one case of primary eosinophilia has been reported with anti-TNF-α therapy. CONCLUSION: Regular monitoring of the white blood cell count at baseline and with each infusion is recommended for patients on anti-TNF-α. Further studies to elucidate their interaction with the immune system are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle