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Enregistrement W1989526432 · doi:10.1080/05704928.2010.529627

A Simple Method for Initial Condensed-Phase Combustion Reactions Predictions

2011· article· en· W1989526432 sur OpenAlexaff
Frederick Paquet, Hoi Dick Ng

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy Reviews · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionPhase (matter)Work (physics)LimitingStatistical physicsChemistrySimple (philosophy)QuantumEnergetic materialChemical physicsThermodynamicsProcess engineeringPhysicsPhysical chemistryExplosive materialOrganic chemistryMechanical engineeringQuantum mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combustion modeling of energetic materials has undergone a tremendous amount of development in recent years. Gas-phase combustion properties predictions are possible and have been shown to agree with experimental results. For solid energetic materials, the gasification reaction products must be determined if gas-phase models are to be applied. The majority of actual models still involve a guessing step for gasification products due to the lack of knowledge in the condensed phase. Quantum dynamical calculations are presently the only way to predict initial condensed-phase reactions but require tremendous computing power, thus limiting their application. In this work, an empirical method that uses spectroscopic measurements of energetic molecules as the source for the complete modal molecular picture is presented. The method enables a qualitative prediction of the first combustion reaction in the condensed phase. The application of the methods with nitrocellulose and nitroguanidine shows that it predicts initial reactions matching the current ideas used in modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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