Anemia among Primary School Children (5-12 years) in Riyadh Region, Saudi Arabia: A Community-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anemia among school aged children is known to be an important global public health problem in both developing and developed countries. It affects the physical and intellectual functions of the affected children. School years are ideal opportune time to intervene to prevent and control anemia. Objectives: The objective of the study is to investigate the frequency of anemia and the associated dietary and medical risk factors in school aged children in Riyadh region. Subject and Methods: A cross sectional survey was carried out in Riyadh region. The study sample was selected using the two stages of cluster sampling technique. Standardized Arabic questionnaire was completed by parents of school aged children by two well trained nurses. Dietary frequency was requested for the last week prior to the interview. A venous blood sample was taken for hemoglobin estimation. Anemia in school aged children was defined according to the WHO definition. Results: The total sample was 1117 children, 49.9% males and 50.1% females. Prevalence of anemia was 22.3% (22.4% in males & 22.2% in females). Frequent eating of red meat reduced the risk of anemia (OR=0.8). Frequent drinking of cola or sour milk (Laban) with lunch meal significantly increased the risk of anemia (OR=1.52, 1.06-2.16 and OR=1.55, 1.07-2.25 respectively). Family history of hereditary blood disorders or iron deficiency anemia increased the risk of anemia in school aged children (OR=5.48, 1.02-31.21 and OR= 3.38, 1.74-6.54 respectively). Conclusions: Anemia in school children is a moderate public health problem in Riyadh region. Drinking sour milk with lunch and positive family history increases the risk of anemia in school children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».