<scp>d</scp>-Serine inhibits AMPA receptor-mediated current in rat hippocampal neurons
Notice bibliographique
Résumé
D-Serine, a recently identified gliotransmitter, serves as an endogenous coagonist binding to the glycine site of N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors. However, it is not clear whether this native ligand is able to bind to and modulate alpha-amino-3-hydroxyl-5-methyl-4-isoxazolepropionate (AMPA) receptors. In the present study, we showed that D-serine was able to concentration-dependently inhibit kainate-induced AMPA receptor-mediated current in acutely isolated hippocampal neurons. The blocking action of D-serine on AMPA receptors was characterized by a shift in concentration-response curve of kainate-induced current to the right with no change in the maximal response and independent of holding potential in the range of -80 to +60 mV. This is consistent with a model that D-serine is a competitive antagonist on AMPA receptors. In contrast, L-serine did not exert such an inhibitory action. Consistent with this observation, we found that several D-isoforms, but not L-isoforms, of endogenous and exogenous amino acids were able to block AMPA receptors. These results indicate that there is a low affinity and stereo-selective site at the agonist binding pocket of AMPA receptors for these D-amino acids. More importantly, vesicular-released endogenous D-serine from astrocytes could potentially modulate AMPA receptors in synaptic transmission in hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».