Distributed Resource Allocation for Cognitive Radio Networks With Spectrum-Sharing Constraints
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents new design formulations that aim at optimizing the performance of an orthogonal frequency-division multiple-access (OFDMA) ad hoc cognitive radio network through joint subcarrier assignment and power allocation. Aside from an important constraint on the tolerable interference induced to primary networks, to efficiently implement spectrum-sharing control within the unlicensed network, the optimization problems considered here strictly enforce upper and lower bounds on the total amount of temporarily available bandwidth that is granted to individual secondary users. These new requirements are of particular relevance in cognitive radio settings, where the spectral activities of primary users are highly dynamic, leaving little opportunity for secondary access. A dual decomposition framework is then developed for two criteria (throughput maximization and power minimization), which gives rise to the realization of distributed solutions. Because the proposed distributed protocols require very limited cooperation among the participating network elements, they are particularly applicable to ad hoc cognitive networks, where centralized processing and control are certainly inaccessible. In this paper, we recommend that the network collaboration is made possible through the implementation of virtual timers at individual secondary users and through the exchange of pertinent information over a common reserved channel. It is shown that not only is the computational complexity of the devised algorithms affordable but that the performance of these algorithms in practical scenarios attains the actual global optimum as well. The potential of the proposed approaches is thoroughly verified by asymptotic complexity analysis and numerical results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle