The Total Merger Rate of Compact Object Binaries in the Local Universe
Notice bibliographique
Résumé
Using a population synthesis approach, we compute the total merger rate in the local Universe for double neutron stars, double black holes, and black hole – neutron star binaries. These compact binaries are the prime source candidates for gravitational-wave detection by LIGO and VIRGO. We account for mergers originating both from field populations and from dense stellar clusters, where dynamical interactions can significantly enhance the production of double compact objects. For both populations we use the same treatment of stellar evolution. Our results indicate that the merger rates of double neutron stars and black hole – neutron star binaries are strongly dominated by field populations, while merging black hole binaries are formed much more effectively in dense stellar clusters. The overall merger rate of double compact objects depends sensitively on the (largely unknown) initial mass fraction contained in dense clusters (fcl). For fcl � 0.0001, the Advanced LIGO detection rate will be dominated by field populations of double neutron star mergers, with a small but significant number of detections ∼ 20 yr −1. However for a higher mass fraction in clusters, fcl � 0.001, the detection rate will be dominated by numerous mergers of double black holes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».