An Application for Regional Coastal Erosion Processes in Urban Areas: A Case Study of the Golden Horseshoe in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Urban growth has had unprecedented consequences on environmental sustainability and anthropogenic activity. The eroding coastlines throughout the world are subject to the massive expansion of urban areas and the accountability of sustainable hinterland landscapes. The Golden Horseshoe is Canada’s fastest growing region extending from the Niagara Peninsula and one of the most active economic regions in North America. This paper adopts a combined assessment of land use change and transitions in the coastal stretches of the Greater Golden Horseshoe. Comprising the urban expansion of the region between 1990 and 2011, an integrated assessment was carried out to: (i) detect changes in coastal lines along Lake Ontario; (ii) derive land use changes along the coast through spatial accounting matrices; and (iii) integrate climate change data for a combined assessment of future erosion loci. Visible erosion was found between the decade of 1990 and 2000, while certain areas have shown coastal recession in the southern region. The maximum recession was found to be 30 m, with an increasing urban sprawl of 19.8% between 1990 and 2000. A combined temperature increase of 2 °C over the coming decades brings the increase in urban heat islands leading to the importance of combined land policies to mitigate the common problem of erosion in vulnerable urban stretches and liveability concerning spatial resilience of growing urban regions in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».