Development and Evaluation of a Simple Assay for Marburg Virus Detection Using a Reverse Transcription-Loop-Mediated Isothermal Amplification Method
Notice bibliographique
Résumé
Marburg virus (MARV) causes a severe hemorrhagic fever in humans with a high mortality rate. The rapid and accurate identification of the virus is required to appropriately provide infection control and outbreak management. Here, we developed and evaluated a one-step reverse transcription-loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) assay for the rapid and simple detection of MARV. By combining two sets of primers specific for the Musoke and Ravn genetic lineages, a multiple RT-LAMP assay detected MARV strains of both lineages, and no cross-reactivity with other hemorrhagic fever viruses (Ebola virus and Lassa virus) was observed. The assay could detect 10(2) copies of the viral RNA per tube within 40 min by real-time monitoring of the turbidities of the reaction mixtures. The assay was further evaluated using viral RNA extracted from clinical specimens collected in the 2005 Marburg hemorrhagic fever outbreak in Angola and yielded positive results for samples containing MARV at greater than 10(4) 50% tissue culture infective doses/ml, exhibiting 78% (14 of 18 samples positive) consistency with the results of a reverse transcription-PCR assay carried out in the field laboratory. The results obtained by both agarose gel electrophoresis and naked-eye judgment indicated that the RT-LAMP assay developed in this study is an effective tool for the molecular detection of MARV. Furthermore, it seems suitable for use for field diagnostics or in laboratories in areas where MARV is endemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».