Knockdown of natriuretic peptide receptor-A enhances receptor C expression and signalling in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Natriuretic peptide receptor-A (NPR-A) knockout mice exhibited an increased blood pressure that may also be attributed to the up-regulation of NPR-C and associated signalling; however, the interaction between the two receptors has not been investigated. In the present study, we investigated the effect of knockdown of NPR-A using NPR-A antisense (AS) on the expression of NPR-C and adenylyl cyclase (AC) signalling in A10 vascular smooth muscle cells (VSMC). METHODS AND RESULTS: The receptor and G protein expression was determined by western blotting, and AC activity was determined by measuring [(32)P]cAMP formation from [α-(32)P]ATP. Treatment of A10 VSMC with NPR-A AS decreased NPR-A and enhanced NPR-C expression without altering the levels of angiotensin II AT1 and muscarinic M2 receptors. In addition, siRNA-NPR-A also resulted in the up-regulation of NPR-C. The re-expression of NPR-A in AS-treated cells reversed the enhanced expression of NPR-C to control levels. In addition, NPR-C-, AT1, and M2 receptor-mediated inhibition of AC and Giα protein expression was enhanced in AS-treated cells, whereas NPR-A-mediated cyclic GMP (cGMP) formation and Gsα-mediated stimulation of AC were significantly reduced. Pertussis toxin treatment attenuated the AS-induced enhanced inhibition of AC to control levels. Furthermore, the enhanced levels of NPR-C and Giα proteins were reversed to control levels by 8-bromo-cGMP (8Br-cGMP) and PD98059, an MEK inhibitor. In addition, 8Br-cGMP also attenuated AS-induced enhanced ERK1/2 phosphorylation to control levels. CONCLUSION: These results demonstrate that knockdown of NPR-A up-regulates the expression of NPR-C, Giα proteins, and NPR-C-linked AC signalling and suggests a cross-talk between NPR-A and NPR-C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».