Growth and fur characteristics of blue foxes (<i>Alopex lagopus</i>) fed diets with different protein levels and with or without DL-methionine supplementation in the growing-furring period
Notice bibliographique
Résumé
A production trial was carried out on 125 growing-furring blue foxes (Alopex lagopus) to study the effects of low-protein diets, with or without DL-methionine supplementation, on growth performance and fur characteristics. The treatment codes were P30, P22.5, P22.5M, P15, and P15M. The protein contents [g kg-1 DM (dry matter)] of the diets were 300, 243, 243, 174, and 177, respectively. DL-methionine was added to P22.5M and P15M to yield a total dietary content of methionine (M) corresponding to that in P30. From August to mid-September, the weight gain of the blue foxes receiving the diet with the lowest protein level and the lowest methionine content (P15) was significantly lower than that of the blue foxes in treatments P22.5 and P30. In contrast, growth of the blue foxes in P15M did not differ from that of the blue foxes in P22.5 or P22.5M. From mid-September to pelting, weight gain did not differ significantly among treatments. Guard hair quality was significantly impaired in the low-protein diets without methionine supplementation, but not in those diets supplemented with methionine. Methionine appeared to be the first limiting amino acid for winter fur development. Addition of DL-methionine and use of low-protein diets for blue foxes would be beneficial in terms of reduced feed expenses and lower nitrogen emissions to the environment. Key words: DL-methionine, protein, amino acids, growth, fur skin quality, blue fox (Alopex lagopus)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».