Framingham Ten-Year General Cardiovascular Disease Risk: Agreement between BMI-Based and Cholesterol-Based Estimates in a South Asian Convenience Sample
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this analysis was to determine the agreement between body mass index-based and cholesterol-based ten-year Framingham general cardiovascular disease risk scores among a convenience sample of 773 South Asian Canadian adults attending community-based screening clinics. Scores were calculated using age, systolic blood pressure, antihypertensive use, current smoking, diabetes, and total cholesterol and high density lipoprotein (for cholesterol-based risk) or height and weight (for body mass index-based risk). Mean risk score differences (body mass index-based risk minus cholesterol-based risk) were estimated using paired t-tests. Bland-Altman plots were used to assess agreement between scores. Finally, agreement across risk categories (low [<10%], moderate [10% to <20%], high [> = 20%]) was examined using the kappa statistic. Average agreement between the two risk scores was quite good overall (mean differences of 0.6% for men and 0.5% for women), but increased to about 3% among participants 60-74 years of age. However, Bland-Altman plots revealed that the differences between the two scores and the variability of the differences increased with increasing average 10-year risk. In terms of clinical importance, the limits of agreement were reasonable for women < 60 years (95% confidence interval: -3.2% to 3.1%), but of concern for women 60-74 years (95% confidence interval: -6.0% to 12.3%), men < 60 years (95% confidence interval: -7.1% to 7.3%) and men 6-074 years (95% confidence interval: -13.8% to 18.8%). Agreement across categories was moderate for most sex and age groups examined (kappa values: 0.51 for women < 60 years, 0.50 for women 60-74 years, 0.65 for men < 60 years), except for men 60-74 years, where agreement was only fair (kappa = 0.26). In light of these disagreements, evaluation of a participant's change in cardiovascular disease risk over time will necessitate use of the same risk score (i.e., either body mass index-based or cholesterol-based) at all screening sessions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».