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Enregistrement W1989607297 · doi:10.1109/wcl.2012.120312.120718

Performance of Non-Symmetric Relaying Networks in the Presence of Interferers with Unequal Powers

2012· article· en· W1989607297 sur OpenAlexaff
Amir H. Forghani, Salama Ikki, Sonia Aı̈ssa

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRayleigh fadingUpper and lower boundsComputer scienceTopology (electrical circuits)Moment-generating functionMonte Carlo methodFadingInterference (communication)Applied mathematicsAlgorithmMathematicsTelecommunicationsStatisticsProbability density functionCombinatoricsDecoding methodsMathematical analysisChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of non-symmetric multiple-hop multiple-branch relaying networks using amplify-and-forward (AF) protocol and operating in practical environments with unequal-power interferers, is examined. Assuming the channels, for both the desired and the interfering signals, to experience Rayleigh fading, first, exact and upper-bound expressions for the end-to-end signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) are derived. Then, the moment generating function of the upper-bound end-to-end SINR is obtained. According to the latter, the error and outage probabilities are assessed in closed form. Further, simple and general asymptotic expressions for the error and outage probabilities, which explicitly show the coding and the diversity gains, are derived and discussed. Finally, the analysis is validated by comparing the corresponding numerical results with Monte Carlo simulations, sustained by insightful discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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