Diversity of antifungal actinomycetes in various vegetative soils of Korea
Notice bibliographique
Résumé
Diversity of actinomycetes and their antifungal activities against some plant pathogenic fungi were examined in various vegetative soils from 14 different sites in the western part of Korea. Actinomycete counts ranged from 1.17 x 10(6) to 4.20 x 10(6) cfu x g(-1) dried soil. A total of 1510 actinomycetes were isolated from the soil samples. Streptomyces was predominant in soils with a pH range of 5.1-6.5, 9.1-13.0% moisture, and 9.1-11.0% organic matter. Most Micromonospora, Dactylosporangium, and Streptosporangium were distributed in soils with pH 4.0-5.0, 2.0-9.0% moisture, and 4.0-7.0% organic matter. Actinomadura and nocardioform actinomycetes were abundant in soils with pH 4.0-5.0 and 13.1-20.0% moisture and with 9.1-11.0 and 4.0-7.0% organic matter, respectively. Populations of Streptomyces were predominant in all the soils, but were highest in grassland and lowest in mountain-forest soils. Micromonospora was most abundant in pepper-field soil and nocardioform actinomycetes were highest in rice paddy field soil. Dactylosporangium was predominant in lake-mud sediments and pepper-field soil, Streptosporangium in lake-mud sediments, and Actinomadura in mountain-forest soil. Antifungal actinomycetes were abundant in orchard soil and lake mud. More than 50% of antifungal isolates from most soils were classified as genus Streptomyces. Actinomycete isolates that showed strong antifungal activity against Alternaria mali, Colletotrichum gloeosporioides, Fusarium oxysporum f.sp. cucumerinum, and Rhizoctonia solani were predominant in pepper-field soils, whereas those against Magnaporthe grisea and Phytophthora capsici were abundant in radish-field soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».