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Enregistrement W1989624277 · doi:10.1186/1471-2407-13-276

Infections in pediatric acute promyelocytic leukemia: from the canadian infections in acute myeloid leukemia research group

2013· article· en· W1989624277 sur OpenAlexafffundabout
Sonia Cellot, Donna L. Johnston, David Dix, Marie‐Chantal Ethier, Biljana Gillmeister, David Mitchell, Rochelle Yanofsky, Victor Lewis, Carol Portwine, Victoria Price, Shayna Zelcer, Mariana Silva, Lynette Bowes, Bruno Michon, Kent Stobart, Josée Brossard, Joseph Beyene, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensMcMaster UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeAlberta Hospital EdmontonCentre hospitalier universitaire de QuébecJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreCancer Care South EastStollery Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreAlberta Children's HospitalUniversity of Alberta HospitalCancerCare ManitobaMontreal Children's HospitalHospital for Sick ChildrenCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHamilton Health SciencesSickKids FoundationBC Children's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesPopulation Health Research InstituteChildren's Hospital of Eastern OntarioLondon Health Sciences CentreMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchC17 Council
Mots-clésMedicineAcute promyelocytic leukemiaMyeloid leukemiaAcute leukemiaLeukemiaChemotherapyRetrospective cohort studyPopulationPediatricsImmunologyInternal medicineBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is not known whether children with acute promyelocytic leukemia (APL) have an infection risk similar to non- APL acute myeloid leukemia. The objective was to describe infectious risk in children with newly diagnosed APL and to describe factors associated with these infections. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study that included children ≤ 18 years of age with de novo APL treated at 15 Canadian centers. Thirty-three children with APL were included; 78.8% were treated with APL -specific protocols. RESULTS: Bacterial sterile site infection occurred in 12 (36.4%) and fungal sterile site infection occurred in 2 (6.1%) children. Of the 127 chemotherapy courses, 101 (79.5%) were classified as intensive and among these, the proportion in which a sterile site microbiologically documented infection occurred was 14/101 (13.9%). There was one infection-related death. CONCLUSIONS: One third of children with APL experienced at least one sterile site bacterial infection throughout treatment and 14% of intensive chemotherapy courses were associated with a microbiologically documented sterile site infection. Infection rates in pediatric APL may be lower compared to non- APL acute myeloid leukemia although these children may still benefit from aggressive supportive care during intensive chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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