Are cognitive functions in post-menopausal women related with the contents of macro- and micro-components in the diet?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The objective of the study was an evaluation of the relationship between the level of cognitive functions and contents of micro- and macro-components in the diet of postmenopausal women. A group of 402 women was recruited to the study. The inclusion criteria were: minimum two years after the last menstruation, FSH concentration 30 U/ml and no dementia signs on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A computerized battery of the Central Nervous System Vital Signs (CNS VS) test was used to diagnose cognitive functions. The dietary questionnaire was evaluated based on observation of a seven-day diet. The data obtained were introduced into the database and analyzed using computer software DIETICIAN. Statistical analysis was performed using statistical software STATISTICA. RESULTS: The results of the study concerning diet unequivocally indicate a very poor quality of diet in the group of postmenopausal women examined. The daily diet had a too high energetic value. The women consumed an excessive amount of total fat, including definitely too much monounsaturated fatty acids, and insufficient polyunsaturated fatty acids. The dietary intake of sodium and phosphorus was too high, whereas deficiencies were observed in the consumption of iron, copper, potassium, calcium, magnesium and zinc. No significant correlations were found in the analysis of cognitive functions according to the energetic value of daily diet and contents of macro- and micro-components. The results concerning verbal memory significantly depended on the daily intake of polyunsaturated fatty acids. Women who consumed polyunsaturated fatty acids below the daily normal or normal level obtained significantly higher results in verbal memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».