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Enregistrement W1989627346 · doi:10.1061/40934(252)17

Robotic RFEC/TC Inspection of Transmission Mains with Reducers: Practical Aspects

2007· article· en· W1989627346 sur OpenAlexaff
Allison Psutka, Xiangjie Kong, Lily Gao, Dave Caughlin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMast (botany)TransformerMains electricityComputer scienceElectric power transmissionLine (geometry)Nondestructive testingEddy currentMarine engineeringEngineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2005, a non-destructive testing evaluation was conducted on a 36-inch Prestressed Concreter Pipe (PCP) line for a large water utility in Illinois using the patented Remote Field Eddy Current / Transformer (RFEC/TC) Technology. RFEC/TC determines the number and location of wire breaks in individual PCP pipe. Due to the small diameter of this line, both man-operated bicycle-type tool and the remote-operated tethered system were used for the inspection. Data collected from the two systems were both of good quality and comparable to each other. The utility recognizes the value of the RFEC/TC inspection and plans to conduct more inspections in other PCP sections. When possible, the remote-operated tethered system, known as PipeCrawler, will be utilized because of safety considerations and because PipeCrawler is capable of inspecting pipes in a water-filled condition. In November 2006, the same water utility used the RFEC/TC technology to inspect approximately 4 miles of another 36-inch line. This inspection was challenging because it contained seven 36-inch by 24-inch reducers. Consequently, it was not possible to use the man-operated bicycle tool. In addition, it would not have been possible to use the PipeCrawler tool in its normal configuration, because of its fixed length mast. To overcome this challenge, a controllable and extendable mast was designed to fit on the PipeCrawler to facilitate the RFEC/TC inspection of PCP mains with reducers. In this paper, we will discuss the practical aspects of this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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