Mediterranean diet and plasma concentration of inflammatory markers in old and very old subjects in the ZINCAGE population study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging is associated with low-grade elevation of circulating inflammatory markers, leading to increased risk of morbidity and mortality. The Mediterranean diet has been suggested as a determinant of longevity. In the current study, we investigated the impact of the Mediterranean diet on inflammatory status in old subjects. METHODS: Within the ZINCAGE study, 957 healthy old subjects (>or=60 years old) from five European countries were recruited. Plasma interleukin (IL)-6, IL-8, monocyte chemoattractant protein, tumor necrosis factor-alpha, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and erythrocyte sedimentation rate (ESR) were measured. Dietary data were collected applying a food frequency questionnaire and were used to estimate adherence to the Mediterranean diet. RESULTS: The Italians presented the greatest adherence to the Mediterranean diet, while the Polish the poorest. In females, higher diet score was significantly associated with lower body mass index and ESR and higher HDL-C levels (beta=-0.127, p=0.003; beta=-0.144, p=0.001; beta=0.144, p=0.029, respectively). In males, diet score was negatively associated with IL-8 levels (beta=-0.101, p=0.044). The Mediterranean diet was associated with reduced IL-8 concentrations in Greeks (beta=-0.213, p=0.007). CONCLUSIONS: There were significant effects of the components of the Mediterranean diet on inflammation markers. The Mediterranean diet score is useful in assessing nutritional influence on immune status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».