Different subsets of natural killer T cells may vary in their roles in health and disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer T cells (NKT) can regulate innate and adaptive immune responses. Type I and type II NKT cell subsets recognize different lipid antigens presented by CD1d, an MHC class-I-like molecule. Most type I NKT cells express a semi-invariant T-cell receptor (TCR), but a major subset of type II NKT cells reactive to a self antigen sulphatide use an oligoclonal TCR. Whereas TCR-α dominates CD1d-lipid recognition by type I NKT cells, TCR-α and TCR-β contribute equally to CD1d-lipid recognition by type II NKT cells. These variable modes of NKT cell recognition of lipid-CD1d complexes activate a host of cytokine-dependent responses that can either exacerbate or protect from disease. Recent studies of chronic inflammatory and autoimmune diseases have led to a hypothesis that: (i) although type I NKT cells can promote pathogenic and regulatory responses, they are more frequently pathogenic, and (ii) type II NKT cells are predominantly inhibitory and protective from such responses and diseases. This review focuses on a further test of this hypothesis by the use of recently developed techniques, intravital imaging and mass cytometry, to analyse the molecular and cellular dynamics of type I and type II NKT cell antigen-presenting cell motility, interaction, activation and immunoregulation that promote immune responses leading to health versus disease outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle