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Enregistrement W1989644610 · doi:10.1029/2007jd009513

First UV satellite observations of mesospheric water vapor

2008· article· en· W1989644610 sur OpenAlexaff
M. H. Stevens, R. L. Gattinger, J. Gumbel, E. J. Llewellyn, D. A. Degenstein, M. Khaplanov, G. Witt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater vaporOccultationAtmosphere (unit)SpectrographOsirisSatelliteMesosphereEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAltitude (triangle)AeronomyMicrowave Limb SounderStratosphereMaterials scienceSpectral linePhysicsMeteorologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first UV satellite observations of mesospheric water vapor. The measurements are of nonthermal OH prompt emission between 300–330 nm produced directly from the photodissociation of water vapor by H Lyman‐α. This technique is most sensitive to water vapor concentrations between 70–90 km altitude. We present OH data from two limb scanning experiments: the Middle Atmosphere High Resolution Spectrograph Investigation (MAHRSI) and the Optical Spectrograph and Infra‐Red Imager System (OSIRIS). Interpretation of the lower resolution (∼1 nm) OSIRIS spectra requires the rotational emission rate factors for OH(1,1) solar fluorescence between 313–318 nm, which we present for the first time herein. Comparison of water vapor concentration profiles with the most coincident profiles from the Halogen Occultation Experiment on the Upper Atmosphere Research Satellite shows agreement to within 30% between 75–80 km for both MAHRSI and OSIRIS. We discuss the benefits of this promising new approach to measuring upper mesospheric water vapor and the need for new laboratory measurements to improve the analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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