The Size Function of Galaxy Disks out to<i>z</i>∼ 1 from the Canada‐France‐Hawaii‐Telescope Legacy Survey
Notice bibliographique
Résumé
The formation and growth of galaxy disks over cosmic time is crucial to our understanding of galaxy formation. Despite steady improvements in the size and quality of disk samples over the last decade, many aspects of galaxy disk evolution remain unclear. Using 2 deg 2 of deep, wide-field i '-band imaging from the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS), we compute size functions for 6000 disks from z = 0.2 to z = 1 and explore luminosity and number density evolution scenarios with an emphasis on the importance of selection effects on the interpretation of the data. We also compute the size function of a very large sample of disks from the Sloan Digital Sky Survey to use as a local ( z ≃ 0.1) comparison. CFHTLS size functions computed with the same fixed luminosity-size selection window at all redshifts exhibit evolution that appears to be best modeled by a pure number density evolution. The z = 0.3 size function is an excellent match to the z = 0.9 one if disks at the highest redshift are a factor of 2.5 more abundant than in the local universe. The SDSS size function would also match the z = 0.9 CFHTLS size function very well with a similar change in number density. On the other hand, the CFHTLS size functions computed with a varying luminosity-size selection window with redshift remain constant if the selection window is shifted by 1.0-1.5 mag toward fainter magnitudes with decreasing redshift. There is a weak dependence on disk scale length with smaller ( h ≲ 4 kpc) disks requiring more luminosity evolution than larger ones. Given that changes in number density are primarily due to mergers and that current estimates of merger rates below z = 1 are low, luminosity evolution appears to be a more plausible scenario to explain the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».