Diffusion anisotropy in subcortical white matter and cortical gray matter: Changes with aging and the role of CSF‐suppression
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the relevance of cerebrospinal fluid (CSF)-suppression for the measurement of diffusion anisotropy in well-localized areas of the brain, particularly the subcortical white matter (WM) within the gyri and cortical gray matter (GM), in young and elderly subjects, and to assess the changes of water diffusivity in the brain with normal aging. MATERIALS AND METHODS: Quantitative measures of anisotropy in 26 regions, including subcortical WM (i.e., in the gyri), cortical GM, major deep WM, and deep GM regions of young (21-25 years, N = 8) and elderly (61-74 years, N = 10) normal volunteers, were assessed with CSF-suppressed diffusion tensor imaging (DTI) relative to standard DTI. RESULTS: CSF-suppressed DTI demonstrated significant increases in fractional anisotropy (FA) of 3-12% in the young and 2-14% in the elderly groups with the largest changes being in the subcortical WM of the gyri. Furthermore, FA decreased by 10-19% in the subcortical WM of the gyri of the elderly subjects relative to the young, primarily due to increases in the perpendicular diffusivity, lambda(3), with age. CONCLUSION: CSF-suppressed DTI yields more accurate measures of quantitative anisotropy in cortical and subcortical brain regions. Reductions of anisotropy with aging were predominantly observed in subcortical WM of the gyri.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».