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Enregistrement W1989657261 · doi:10.1111/j.1469-8986.2007.00637.x

Autonomic and electrophysiological correlates of emotional intensity in older and younger adults

2008· article· en· W1989657261 sur OpenAlexafffund
Jane Dywan, Karen J. Mathewson, Becky L. Choma, Brianna Rosenfeld, Sidney J. Segalowitz

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Innovation Trust
Mots-clésSadnessPsychologyVagal toneElectrophysiologyCognitionDevelopmental psychologyAutonomic nervous systemAudiologyAnterior cingulate cortexEvent-related potentialNeuroscienceHeart rateClinical psychologyInternal medicineAngerMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anterior cingulate cortex (ACC) is involved in the modulation of autonomic activity, emotional responsivity, and the monitoring of goal-directed behavior. However, these functions are rarely studied together to determine how they relate or whether their pattern of relation changes with age. We recorded respiratory sinus arrhythmia (RSA), an index of autonomic activity, error-related event related potentials (ERN/Pe), generated in ACC, and the self-reported intensity of 5 basic emotions in older and younger adults. Emotional intensity did not differ with age. The ERN/Pe and RSA were reduced with age and related specifically to sadness intensity for both groups. When examined together, RSA accounted for the relation between ERN/Pe and sadness. This is consistent with a model of medial prefrontal function in which autonomic processes mediate the relation between cognitive control and affective regulation, a pattern that also did not differ with age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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