Distribution and movement of scalloped hammerhead <i>Sphryna lewini</i> and smooth hammerhead <i>Sphyrna zygaena</i> sharks along the east coast of southern Africa
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of population distribution and movement is crucial for the conservation and management of shark species occurring in coastal waters. From 1984 to 2009, 641 scalloped hammerheads Sphyrna lewini, 1 342 smooth hammerheads Sphyrna zygaena and 1 352 unspecified hammerheads Sphyrna spp. were tagged and released along the east coast of South Africa, with recapture rates of 1.9%, 1.5%, and 0.7% respectively. Maximum and average distance moved was 629 km and 147.8 km (95% CI = 33.0–262.7 km) for S. lewini and 384 km and 141.8 km (95% CI = 99.1–184.5 km) for S. Zygaena respectively. The majority of sharks (68% S. lewini, 74.1% S. zygaena and 33.5% Spyrna spp.) were tagged in the Transkei region, with the largest number tagged in Port St Johns. Across regions, most tagged sharks were >50–100 cm precaudal length (PCL), except in Transkei where more sharks >100–150 cm PCL were tagged. In the Western Cape, Southern Cape and Eastern Cape, few sharks were tagged during the autumn/winter months, whereas in KwaZulu-Natal and Transkei sharks were tagged throughout the year. Large-scale directional movements observed may have been migrations in response to seasonal sea surface temperature changes. We identify coastal locations in Transkei that are of importance to juvenile and subadult hammerhead populations year-round.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».