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Enregistrement W1989664077 · doi:10.3382/ps.2009-00571

Selenium enrichment of table eggs

2010· article· en· W1989664077 sur OpenAlexaff
Danielle Bennett, Ke Cheng

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumDietary Reference IntakeAnimal scienceBiologyReference Daily IntakeEggshellHuman nutritionFood scienceChemistryNutrientEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium is an essential trace element with a recommended dietary allowance for human adults of 55 μg/d. However, there is evidence that greater dietary intakes may have possible health benefits, including a reduction in the risk of cancer. Several studies have shown the feasibility of enriching eggs using organic Se and that Se-enriched eggs are an effective way to supplement human diets. However, few studies have examined the response of egg Se concentration to high (>1 μg/g) dietary organic Se intake by the laying hens. The objective of the current study is to examine the effect of higher dietary organic Se levels on production, egg mass, and egg Se levels. These were assessed by feeding 3 breeds of laying hens (Barred Plymouth Rock, Lohmann Brown, Lohmann White) a basal diet containing 0.3 μg of Se/g of diet as Na2SeO3. Into this diet, Se yeast (SelenoSource AF 600), an organic source of Se, was added at 1.0, 2.4, or 5.1 μg of Se/g of diet for 4 wk. Feed consumption, egg production, and egg mass were not affected by the dietary Se concentration in all 3 breeds. Within the range of Se levels employed in the laying hens' diet, egg Se content increased linearly as dietary levels of Se increased. The results of this study indicate that feeding up to 5.1 µg/g of Se will not affect egg production and the welfare of the laying hen and is a practical way of producing Se-enriched eggs for the consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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