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Enregistrement W1989667995 · doi:10.1002/mats.200400030

Interfacial Thermodynamics of Polymeric Mesophases

2004· article· en· W1989667995 sur OpenAlexaff
Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalThermodynamicsSurface tensionIsotropyAnisotropyPolymerAdsorptionMaterials scienceGibbs free energySurface energyGibbs isothermEntropy (arrow of time)ChemistryPhysical chemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Summary: A complete mechanical‐thermodynamical formulation for multicomponent nematic polymer‐isotropic fluid interfaces is derived, validated, and used to derive the structure and shape equations for these soft anisotropic polymer interfaces. The fundamental role of liquid crystalline order and long range effects in coupling bulk and interfacial effects, and in coupling thermodynamical/liquid crystalline order/geometrical variables is demonstrated, discussed, and validated. The Gibbs‐Duhem nemato‐thermodynamics equation emerges from an interfacial tension γ = γ(Θ, μ , Q , ∇ s Q , k ) that depends on temperature (Θ), chemical potential (μ ), nematic tensor order parameter Q , surface gradients of Q , and geometry k , and leads to new couplings in these enhanced phase spaces. The role of entropy and adsorption, and long range effects on interfacial shape and structure selection is revealed. For flat interfaces the preferred structure emerges from a competition between energy, entropy, and adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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