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Enregistrement W1989669131 · doi:10.1063/1.1632900

The dissociation adiabaticity parameter and the strong field dissociation of HCl+

2004· article· en· W1989669131 sur OpenAlexafffund
Jeffrey T. Paci, David M. Wardlaw

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDissociation (chemistry)Diatomic moleculeHomonuclear moleculeAtomic physicsChemistryHeteronuclear moleculeIonPhysicsPhysical chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In earlier work on H2+, we showed how a dissociation adiabaticity parameter, gammaDv identical with (Dv/2Upm)(1/2) (Dv is the dissociation energy from vibrational state v and U(pm) is the molecular ion system's ponderomotive energy), proposed by Walsh et al., can be modified and be a useful indicator of the strong field dissociation regime for a homonuclear diatomic. In the case of H2+, the new adiabaticity parameter, gamma(mol), indicates when a dissociation process can be most easily described as multiphoton above-threshold dissociation (gamma(mol)>1) and when it is better described using barrier-suppressed dissociation (gamma(mol)<1). In the case of a heteronuclear diatomic like HCl+, different electronic states can lead to different dissociation product channels to which are ascribed different gamma(mol) values. We show for a wide range of laser wavelengths and intensities that this adiabaticity parameter successfully predicts the type of dissociation dynamics (multiphoton above-threshold dissociation versus barrier-suppressed dissociation) on each electronic potential curve. We also discover that the dynamics in one electronic state can influence the dynamics in another at the same laser wavelengths and intensities, overriding the predictive capability of an adiabaticity parameter defined for a particular electronic state. Reasonable physical explanations are provided for these overriding cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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