Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) attachment to epithelial cells: exploiting the host cell cytoskeleton from the outside
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC), a leading cause of human infantile diarrhoea, is the prototype for a family of intestinal bacterial pathogens that induce attaching and effacing (A/E) lesions on host cells. A/E lesions are characterized by localized effacement of the brush border of enterocytes, intimate bacterial attachment and pedestal formation beneath the adherent bacteria. As a result of some recent breakthrough discoveries, EPEC has now emerged as a fascinating paradigm for the study of host-pathogen interactions and cytoskeletal rearrangements that occur at the host cell membrane. EPEC uses a type III secretion machinery to attach to epithelial cells, translocating its own receptor for intimate attachment, Tir, into the host cell, which then binds to intimin on the bacterial surface. Studies of EPEC-induced cytoskeletal rearrangements have begun to provide clues as to the mechanisms used by this pathogen to subvert the host cell cytoskeleton and signalling pathways. These findings have unravelled new ways by which pathogenic bacteria exploit host processes from the cell surface and have shed new light on how EPEC might cause diarrhoea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».