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Enregistrement W1989674350 · doi:10.1046/j.1462-5822.2000.00033.x

Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) attachment to epithelial cells: exploiting the host cell cytoskeleton from the outside

2000· review· en· W1989674350 sur OpenAlexaff
Jean Celli, Wanyin Deng, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevueCellular Microbiology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésIntiminBiologyEnteropathogenic Escherichia coliCytoskeletonMicrobiologySecretionCell biologyPathogenCellActinActin cytoskeletonEscherichia coliEnterobacteriaceaeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC), a leading cause of human infantile diarrhoea, is the prototype for a family of intestinal bacterial pathogens that induce attaching and effacing (A/E) lesions on host cells. A/E lesions are characterized by localized effacement of the brush border of enterocytes, intimate bacterial attachment and pedestal formation beneath the adherent bacteria. As a result of some recent breakthrough discoveries, EPEC has now emerged as a fascinating paradigm for the study of host-pathogen interactions and cytoskeletal rearrangements that occur at the host cell membrane. EPEC uses a type III secretion machinery to attach to epithelial cells, translocating its own receptor for intimate attachment, Tir, into the host cell, which then binds to intimin on the bacterial surface. Studies of EPEC-induced cytoskeletal rearrangements have begun to provide clues as to the mechanisms used by this pathogen to subvert the host cell cytoskeleton and signalling pathways. These findings have unravelled new ways by which pathogenic bacteria exploit host processes from the cell surface and have shed new light on how EPEC might cause diarrhoea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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